KI-Automatisierung, die Ihrem Prozess hilft.
Texte, Dokumente und E-Mails folgen selten einem festen Muster. KI kann helfen, solche Informationen aufzubereiten. Wir integrieren sie in kontrollierbare Geschäftsprozesse mit klaren Grenzen und definierten Prüfschritten.
Ein Baustein Ihrer Lösung. Mit einem klaren Auftrag.
Wir beginnen nicht mit der Auswahl eines Modells, sondern mit der Aufgabe: Welche Informationen sollen aus einem Dokument gewonnen werden? Was ist ein gutes Ergebnis? Welche Fehler dürfen nicht unbemerkt weiterverarbeitet werden?
Anhand geeigneter Beispieldaten prüfen wir, ob KI einen verlässlichen Beitrag leisten kann. Regeln, Plausibilitätsprüfungen und menschliche Freigaben ergänzen die Verarbeitung. Kritische Aktionen werden nicht allein aufgrund einer unkontrollierten Modellausgabe ausgelöst.
So kann die Lösung in Ihrem Alltag aussehen.
Die folgenden Beispiele beschreiben mögliche Anwendungen. Welche davon für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, klären wir gemeinsam.
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Dokumente strukturiert aufbereiten
Relevante Angaben aus unterschiedlich aufgebauten Dokumenten extrahieren und zur Prüfung bereitstellen. Fehlende oder widersprüchliche Werte werden kenntlich gemacht.
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Anfragen vorsortieren
Eingehende Texte einem Thema oder Fachbereich zuordnen und fehlende Angaben erkennen. Ihr Team behält die Kontrolle über die weitere Bearbeitung.
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Informationen zusammenführen
Lange Vorgangshistorien für die Bearbeitung zusammenfassen oder Informationen aus freigegebenen Quellen auffindbar machen. Die zugrunde liegenden Inhalte bleiben prüfbar.
Was wir mit Ihnen erarbeiten.
- Abgegrenzter Anwendungsfall mit Qualitätskriterien
- Bewertung anhand repräsentativer, freigegebener Beispieldaten
- Integration mit Prüfregeln, Freigaben und Fehlerbehandlung
- Konzept für Datenzugriffe, laufende Kosten und Qualitätskontrolle
Vorab gut zu wissen.
Kann KI den Prozess vollständig übernehmen?
Das hängt von der Aufgabe und dem Risiko falscher Ergebnisse ab. Häufig ist es sinnvoll, Vorbereitung und Sortierung zu automatisieren, während ein Mensch die relevante Entscheidung trifft. Vollständige Autonomie ist kein Selbstzweck.
Welche Daten werden für einen Einstieg benötigt?
Zunächst reichen eine Prozessbeschreibung und anonymisierte Beispiele. Vor einer Verarbeitung realer Daten klären wir Zugriffsrechte, Vertraulichkeit und die passende technische Umgebung.
Wie unterscheiden sich KI und klassische Automatisierung?
Klassische Automatisierung setzt festgelegte Regeln um. KI kann mit variablen Texten und Mustern umgehen, liefert aber nicht automatisch fehlerfreie Ergebnisse. Eine belastbare Lösung verbindet beide Ansätze dort, wo es sinnvoll ist.
Ihr Vorhaben konkretisieren.
Lassen Sie uns Ihren konkreten Prozess ansehen.
Ein paar Sätze reichen für den Anfang. Gemeinsam finden wir heraus, welche Lösung Ihren Alltag wirklich verbessert.
Unverbindlich. Ohne fertiges Pflichtenheft.